LLM-SEO: Ranking in ChatGPT und Perplexity

#Suche wird zu "Answer Engines"

Google ist nicht mehr nur ein Wegweiser, es ist eine Antwortmaschine. Mit dem Aufstieg der Search Generative Experience (SGE), Perplexity und ChatGPT Search erwarten Nutzer direkte Antworten, keine Linkliste.

Optimierung auf Klicks ist tot. Optimierung auf Zitate ist das neue Spiel.

#Die Bedeutung von llms.txt

Genauso wie robots.txt den Crawlern sagt, was sie nicht indexieren sollen, entwickelt sich llms.txt zum Standard, um LLMs zu sagen, was deine Seite am besten repräsentiert.

Sie bietet eine saubere, Markdown-freundliche Zusammenfassung deiner Kerninhalte, Preise und Dokumentationen, speziell formatiert für die Aufnahme durch große Sprachmodelle (LLMs).

#Strukturierte Daten (JSON-LD) als das neue Keyword Stuffing

LLMs lieben Struktur. Sie lechzen nach Kontext. JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) liefert genau das.

Anstatt deine Preise in einer CSS-Tabelle zu verstecken, deklariere sie explizit im Schema.org-Vokabular.

#Case Study: Preistabellen

Wir bemerkten, dass KI-Agenten Schwierigkeiten hatten, die Frage "Was kostet Vibe Studio?" zu beantworten, da unsere Preise in visuellen Komponenten versteckt waren.

Wir fügten Product- und Offer-Schema zu unserer Preisseite hinzu:

{
  "@context": "https://schema.org/",
  "@type": "Product",
  "name": "Hyperstack Entwicklung",
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "priceCurrency": "USD",
    "price": "5000.00",
    "description": "Startpreis für individuelle Next.js Entwicklung"
  }
}

Innerhalb einer Woche begann Perplexity, unsere exakten Preisstufen in seinen Antworten korrekt zu zitieren.